照明很可能是任何机器视觉应用最关键的部分。如果你的照明正确的图像，然后你将处理将具有良好对比度的图像，而且易于分析。这样做不正确，您将离开企图利用软件来纠正穷人形象，使更难找到解决办法。

一般来说，你需要最大限度地感兴趣的特征对比。尽量减少在你不感兴趣，并尽量减少外来因素的影响特征对比。可以让人类之间在视觉和机器视觉的差异看。在一个人的情况下，他们具备有能力从经验中学习他们自己的复杂视觉系统。他们有能力左右移动的部分，以取得最佳的照明，即使在光线不足的水平。

甲机器视觉解决方案，一般只会有静态性能数据。图像采集和预先确定的灯光位置预先确定的立场，运动范围有限，预先确定的该软件的功能。由于这些限制，机器视觉系统能找到一个可靠，稳定地的结果。

虽然有可以由人眼无法通过机器视觉和副看到反之亦然观察与人类使用不同的照明技术的眼睛看到的部分项目是一个很好的起点。