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机器视觉 （机动车辆）是一种使用软件，微处理器系统和照相机制造的产品进行检查或其他工业检验标准的总称。某些计算机视觉系统可能只有一台计算机或相机，而是机器视觉系统，通常集成到一个进程在各工业接口标准都可以使用。
你可以考虑作为工业机器视觉成像的一个子集，使用光学，视觉领域 照明，机械，电气，数据通信，软件工程，图像处理和机器物理。 在右侧，您可以看到在流水线的机器，利用视觉检查图像。
如果你有一个基本的这些地区inderstanding，那么你有一个很好的起点，在机器视觉点。
我们所做的是在这个网站尝试将文件所涉及的核心目标时，考虑任何机器视觉系统需要的要求。
至少，你会明白的概念。我们的目标是不断增加的网站，以便您能下降和退出，请你，取决于你的知识深度。
核心元素，构成一个机器视觉系统是：
照明：也许是任何机器视觉项目中最重要的方面。照明是至关重要的。视觉系统的大部分是二维代表的光反射的主题。如果指示灯不恰当地反映那么项目是有了一个糟糕的开局。
光学：观点和失真度正确的字段是至关重要的。你需要考虑所需的位置精确度的课题正在反复检查。还测量应用的镜头introuduced任何失真是不可取的。
相机：区域扫描，扫描线，智能相机，火线，相机连接，等相机nchoice主要是依赖的检测速度和决议的要求。
布线：有多远您的相机形式视力处理器？。数码相机对电缆长度的限制。
图像采集卡：图像采集卡或直接FireWire或USB连接到PC。正在设计出越来越多的系统，但你仍然需要一个接口，让您的计算机上的形象。
软件：如Matrox，康耐，您自己的用户定义的算法。选择供应商的主要成像一个SDK，这将对最常见的过滤器和为你书写最图像分析程序。但你仍然需要加以综合，并决定哪些是你的应用程序的最佳
系统：结合成一个完全验证制度，上述所有。
关于下一段录像，显示了一个典型的应用程序，其中一台机器视觉系统，用来提高装配线上的生产力。
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