令人惊讶的是，哈林顿获悉，没有两个啤酒反射光以同样的方式。我们发现不同的啤酒表现出不同的灰度时，高强度固态照明照明配置文件。即使贮藏啤酒和轻啤酒，这在肉眼看起来很相似，吸收光线完全不同，他说。他们还离岸价格不同，这意味着他们对啤酒泡沫的表面不同。和苹果酒，例如，离岸不喜欢啤酒。在填写，苹果酒生产泡。这些微小气泡可以出现在任何关于矛表面名额之一。
要正确形象这些泡需要正确的照明。我们试验了620纳米的红色LED ringlights，哈灵顿说，发现一低角度ringlight是最佳的选择，照亮高反射率，如啤酒桶表面。正因为如此，哈灵顿力争用低角度LED从森技术ringlight的摄像系统。这光照明的理想选择稍微不平衡，刮伤的表面，并提供360物体反射照明。低角度设计，避免把相机虚假形象的反映，他说。
该4Sight小型化，二使该系统能在等级IP65外壳集成，哈灵顿回忆。这使得我们能够想象一个15任何失败的小桶，in.VGA触摸屏连接到4Sight系统的监测和住房以外的位置。没有4Sight - 2，我们将不得不安装该系统在30米以外的生产控制室。这将创造更多的集成和测试的并发症，增加了委托数量的停机时间，他说。
影像检查
经过图像被捕获，它们必须进行处理，以检查是否有泄漏发生。在过去，模板匹配，规范化的基础上灰度相关（星系），是用于关联与已知的良好形象或模板捕获的图像。然而，虽然星系算法不容忍的大小，旋转的差异，以及部分不属于统一点亮，几何模式匹配算法可以找到复杂的模式，从0到360的方向十分迅速。在啤酒桶，在光照可能会改变和有重点和阴影，几何为基础的技术仍然会找到的模式必须认识到，他说。这种算法可用于与NGC的模式匹配技术，以确定是否一个特定的小桶正在泄漏。
以决定是否正在发生重大泄漏，系统使用了先进的检测算法，以确定桶的边缘。一旦确定，星系的特定功能是否计算在图像中存在。如果发生重大泄漏，这些特点将是闭塞，系统可以识别的桶应被拒绝，哈灵顿说。
