www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Машинне зір

Термін Машинне зір

Користувацький пошук
Bookmark and Share
 

Машинне зір

Машинне зір (ТЗ) є загальним терміном для використання програмного забезпечення, мікропроцесорних систем і камер для перевірки продукції, що випускається або за іншими критеріями інспекції у промисловості. Деякі системи машинного зору, може мати тільки комп'ютер або камеру, але система машинного зору зазвичай інтегрується в процес, в якому різні промислові стандарти інтерфейсів можуть бути використані.
Можна вважати, Машинне зір як підмножина промислової обробки зображень і використовується оптика, зір освітлення, Механічних, електричних, передачі даних, програмного забезпечення, обробки зображень і машинного фізики.
Справа ви можете побачити зображення машини Складальна лінія, яка використовує зір перевірити.
Якщо у вас є основною inderstanding з цих областей, то у вас є гарна відправна точка в машинне зір.
Те, що ми зробили на цьому сайті, спробуйте до даного документу основні потреби бачення участь при розгляді будь-якій машині система, що вимагає бачення.
 
По крайней мере, ви зрозумієте, концепцій. Наша мета зберегти додати на сайт, щоб ви могли зануритися в і з як вам буде завгодно, залежно від глибини ваших знань.
 
Основні елементи, які утворюють систему машинного зору є:
 
 
 
Освітлення:Ймовірно, найбільш важливий аспект будь-якого проекту бачення машини. Освітлення має вирішальне значення. Більшість бачення Системи 2D подання світла, відбитого від об'єкта. Якщо світло не відображає належним чином, то проект не горить на поганий початок.
 
Оптика:Правильно поля зору і спотворення рівні є критичними параметрами. Вам необхідно враховувати ступінь позиційна точність, необхідну в темі, яка в даний час оглянули повторно. Крім того, для вимірювання будь-яких додатків спотворення introuduced в об'єктив камери є небажаним.
 
Камери:Область сканування, рядкової розгортки, розумні камери, FireWire, Camera Link і т.д. nchoice камери залежить насамперед від швидкості перевірки і резолюції вимагається.
 
Кабелі:Як далеко знаходиться ваша камера сформувати своє бачення процесор?. Цифрові камери мають обмеження по довжині кабелю.
 
Frame Grabbers:Плата відеозахоплення або пряме USB або FireWire посилання на ваш комп'ютер. Будучи розроблений з усе більш і більш систем, але вам все ще потрібно інтерфейс, щоб отримати зображення на комп'ютері.
 
Програмне забезпечення:Matrox, Cognex, власний користувачем певних алгоритмів. Виберіть SDK від великого постачальника зображення яке буде мати самі з найпростіших фільтрів і процедур аналізу зображення написана для вас. Але вам все одно необхідно інтегрувати їх і вирішити, які з них краще для вашого застосування
 
Системи:Поєднання всіх вище, повною мірою підтверджені системою.
 
Відео на наступному пункті, показує типове додаток, в якому система машинного зору, використовуються для збільшення продуктивності на складальній лінії.
 
 


                                                  
machine vision
Натисніть на зображення, щоб збільшити.

 

Приклад високої швидкості система бачення


Bookmark and Share
 

Історії Machine Vision

Більшість досягнень, які становлять основу сучасного бачення машини більше 20 років. Система машинного зору це просто комп'ютери здатні захопити і обробки зображень. Тому не дивно, що недавня історія машинного бачення суті історія адаптації, що розвивається комп'ютерної технології для комерціалізації обробки зображень для промислової автоматизації. Ця адаптація та комерціалізації пройшов через кілька етапів, кожен етап в значній мірі залежить від прогресу в напівпровідникової та комп'ютерної технології програмного забезпечення.

У 1970-х років загальні цілі комп'ютери мейнфрейми вперше були пов'язані із захопленням зображення і відображення. У 1980 році мейнфрейми поступилися присвячений машинне зір комп'ютери і спеціальне апаратне власні цілі, спрямованих на прискорення обробки зображень операцій. У 1990-х продуктів машинне зір після переважної тенденції до стандартних обчислювальну платформу. Висока продуктивність мікропроцесорів і недорогих персональних комп'ютерах зробив самий спеціального призначення бачення апаратні застаріли. Аналогічним чином, передові сучасні технології, розроблені для таких високих швидкостей мереж і мобільних обчислень, позиціонують індустрії машинного зору для наступного кроку кванта.


old-machine-vision-system
Натисніть на зображення, щоб збільшити.

 

Сьогодні Machine Vision Systems

Сучасні системи машинного зору розвиваються відповідно з досягненнями в галузі архітектури ПК. Вони отримують менше, швидше і потужніше .....
Традиційно, у вас компаніями, зроблені камерами і іншими компаніями, які зробили framegrabbers і написали програмне забезпечення. Минулого камер було обмеженим інтелектом. Для здійснення будь-яких змін або редагувати зображення, які необхідні Framegrabber, щоб зробити знімок, а потім якийсь програмне забезпечення для його зміни.
Ну, все змінюється. Тепер камер містять багато того, що було peviously на ПК, а в програмному забезпеченні. Фотокамери тепер можуть налаштувати розмір кадру, швидкість і так далі приймаючи деякі з навантаження з ПК. Все більше і більше інтелекту відбувається в камеру і Framegrabber вмирає. 1394 інтерфейс став стандартом для основного застосування машинного зору.
Візьміть ще один крок вперед і смарт-камер, нарешті, вступ до своїх власних. Спочатку зберегти ТГВ і Cognex, всі інші постачальники, нарешті, побачив світло і почав виробляти витрати Lo-промислової камери, які можуть бути продані безпосередньо кінцевим користувачам, які не потребують ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук в Массачусетському технологічному інституті, щоб їхні програми. Тепер ці камери всюди, і всі функціональні можливості повної система машинного зору від 5 років тому.

machine-vision-smart-camera
Натисніть на зображення, щоб збільшити.

Bookmark and Share
 

Майбутні Machine Vision Systems

Наступним кроком для машинного зору технології будуть центру на інтеграцію всієї системи бачення машину в монолітних пристроїв мережі. Бачення система стає бачення датчик, тісно інтегровані інтелектуальні камери з продуктивністю і простотою використання попередніх покоління, але при значно менших витратах.
бачення датчик судилося домінувати в наступному поколінні продуктів машинного зору.
 
Vision Systems буде зробити набагато більше з поліпшеними алгоритмами, підвищуючи обчислювальну потужність для обробки кольору, текстури аналіз та об'єднання 2-х і 3-D. Багато передбачають більш широким використанням 3-D бачення і 3-D смарт-камер, зокрема.
Вони також прогнозують більш додатків вирішується за участю рентгенівського або інфрачервоного зображення.
 
 

machine-vision-robots
Натисніть на зображення, щоб збільшити.