Aydınlatma muhtemelen herhangi bir yapay görme uygulamasının en önemli parçasıdır. Eğer aydınlatma sonra görüntüleri olmak işleme iyi kontrast görüntüleri ve analiz etmek kolay olacak olacak doğru olsun. Bu yanlış mı ve kötü görüntüler için doğru ve çok zor bir çözüm bulmak için yapmak yazılım kullanmaya çalışırken kalmayacak.

Genel olarak ilgi çekici özelliklerinden kontrast maksimize etmek gerekir. Sen ilgilenmiyor ve dış etkileri en aza indirmek özellikleri kontrastı en aza indirin. Insan görme ve makine görme arasındaki farkı bakalım. Durumunda bir insan bu yeteneğini deneyimlerinden öğrenmek için kendi karmaşık bir sisteme sahip olma vizyonu. Onlar bile aydınlatma yetersiz düzeydedir yeteneği çevresinde en iyi ışık elde etmek için bir kısmını taşımak zorunda.

A Machine vizyon çözüm olacak genelde sadece statik performans verileri var. Görüntü toplama ve aydınlatma önceden pozisyon için önceden belirlenmiş pozisyonları, hareket sınırlı, yazılımın işlevselliği önceden belirlenmiş. Yapay görme sistemi güvenilir ve istikrarlı bir şekilde onun sonucu bulacaksınız bu kısıtlamalar göz önüne alındığında.

Varken öğeleri olan makine vizyonu ve yardımcısı tarafından çok yönlü insan gözü farklı ışık teknikleri kullanarak parçası gözlemleyerek görülemez insan gözü tarafından görülebilir bir iyi bir başlangıç noktasıdır.