www.machinevision

.ie

Datorseende

Datorseende term

Custom Search

Datorseende

Datorseende (MV) är en allmän term för användning av programvara, system mikroprocessor och kameror för att inspektera tillverkade produkter eller andra kriterier inspektion i branschen. Vissa dator vision-system har bara en dator eller kamera utan en vision-system som normalt integreras i en process där olika industriella gränssnitt standarder kan användas.

Du kan betrakta Machine vision som en delmängd av industriell tänkbar och använder områdena optik, syn belysning, Mekanisk, elektrisk, datakommunikation, Software Engineering, bildbehandling och fysik maskin.

Till höger kan du se en bild av en församling linje maskin där visionen att inspektera.

Om du har en grundläggande inderstanding av dessa områden, så har du en bra utgångspunkt i datorseende.

Vad vi har gjort på denna webbplats skall försöka dokumentera grundläggande vision kraven delaktiga när man överväger någon maskin system som kräver vision.

Åtminstone kommer du att förstå begreppen. Vårt mål är att fortsätta lägga till sidan så du kan läsa in och ut som du vill, beroende på djupet av din kunskap.

De centrala delarna som bygger upp ett system maskin vision är:

Belysning:Troligen den viktigaste aspekterna av någon maskin vision projekt. Belysning är kritisk. Majoriteten av vision-system är en 2D representation av ljus som reflekteras från motivet. Om lampan inte ger en korrekt bild då projektet är en dålig start.

Optik:Korrekt synfält och nivåer distorsion är kritiska. Du måste ta hänsyn till graden av positionerings noggrannhet som krävs i ett ämne som inspekteras flera gånger. Även för mätapplikationer snedvridning introuduced genom kameralinsen är inte önskvärt.

Kameror:Area Scan, Line Scan, Smart kameror, firewire, Camera Link, etc. nchoice av kamera är beroende främst på hastigheten för kontroll och upplösning som krävs.

Kabeldragning:Hur långt är din kamera form din vision processor?. Digitala kameror har begränsningar för kabellängder.

Frame grabbers:Frame Grabber eller direkt FireWire-eller USB-länk till din PC. Är konstruerade av fler och fler system men du behöver ett gränssnitt för att få din bild på datorn.

Software:Matrox, Cognex, dina egna användardefinierade algoritmer. Välj ett SDK från en stor Imaging leverantör som kommer att ha de flesta av de vanligaste filtren och Bild rutiner analys skriven för dig. Men du kommer fortfarande att behovet av att integrera dem och avgör vilka som är bäst för din ansökan

Systems:Kombinera alla ovan till ett helt validerat system.

Videon på nästa punkt, visar en typisk applikation där en maskin vision system används för att öka produktiviteten på ett löpande band.

Klicka på bilden för att förstora.

Exempel på en hög hastighet vision system

The History of Machine Vision

De flesta av de framsteg som ligger till grund för modern maskin vision är äldre än 20 år gammal. En vision-system är helt enkelt en dator som kan ta bilder med en och bearbetning. Därför är det inte förvånande att den senaste tidens historia om vision är huvudsakligen historien om anpassning av utvecklingen datorteknik för kommersialiseringen av bildbehandling för industriell automation. Denna anpassning och försäljningsprocessen har gått igenom flera steg, varje steg starkt påverkad av framsteg inom halvledar-och datorprogram teknik.

På 1970-talet allmänt datorer ändamål stordator var kopplat först med Bildinsamling och kringutrustning displayen. På 1980-talet stordatorer gav vika för dedikerade datorer datorseende och egna speciella ändamål hårdvara för att påskynda bild-bearbetning. På 1990-produkter datorseende följde den rådande trenden att standardplattform datorer. Högpresterande mikroprocessorer och billiga persondatorer gjort mest speciella ändamål vision hårdvara föråldrad. Likaså har dagens avancerade teknik, som utvecklats för den lik av snabba nätverk och mobila datorer, placerade branschen maskin-vision för nästa quantum steg.

Klicka på bilden för att förstora.

Dagens Machine Vision system

Dagens maskinvisionssystem går framåt i linje med utvecklingen på PC-arkitekturen. Den blir mindre, snabbare och mer kraftfull .....

Traditionellt hade du företag som gjort kameror och andra företag som gav framegrabbers och skrev programvara. Under de senaste kamerorna hade begränsad intelligens. Att genomföra eventuella förändringar eller redigera de bilder du behövde en framegrabber att fånga bilden och sedan något program för att redigera den.

Well, that's förändras. Nu kamerorna innehåller mycket av vad som var peviously på datorn och i programvaran. Kameror kan nu justera ramens storlek, hastighet etc ta del av lasten av datorn. Mer och mer intelligens går in i kameran och framegrabber är döende. 1394-gränssnittet har blivit standard för huvuddelen datorseende applikationer.

Ta det ett steg längre och smarta kameror äntligen kommer till sin rätt. Ursprungligen förbehållna DVT och Cognex, såg alla andra leverantörer äntligen ljuset och började producera lo-kostnad industriell kameror som kan säljas direkt till slutanvändare som inte behöver en magisterexamen i datavetenskap från MIT för att programmera dem. Nu är dessa kameror finns överallt och har all funktionalitet i ett komplett Machine Vision system från 5 år sedan.

Klicka på bilden för att förstora.

Future Machine Vision Systems

Nästa steg för vision-teknik center på integrationen av den färdiga maskinen vision-system i en monolitisk Network Appliance. Visionen är att bli en vision sensor, en tätt integrerad intelligent kamera med prestanda och enkel användning av tidigare generation, men på betydligt lägre kostnad.

Den vision sensor är avsett att dominera nästa generation produkter datorseende.

Vision system kommer att göra mycket mer med förbättrade algoritmer, större processorkraft för färgbehandling, konsistens analys, och kombinera 2-D och 3-D. Många förutspår mer utbredd användning av 3-D vision, och 3-D smarta kameror i synnerhet.

De prognosen även flera ansökningar behandlas som innefattar röntgen-eller IR-avbildning.

Klicka på bilden för att förstora.