www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Strojového videnia

Strojového videnia termín

Vlastné vyhľadávanie
Bookmark and Share
 

Strojového videnia

Strojového videnia (MV) je všeobecný pojem pre použitie softvéru, mikroprocesor systémov a kamerových kontrolovať vyrábaných výrobkov alebo iných kritérií kontroly v priemysle. Niektoré systémy počítačového videnia môžu mať len počítač alebo kameru, ale strojového videnia zvyčajne sa integruje do systému, proces, kde rôzne priemyselné Rozhranie normy môžu byť použité.
Môžete zvážiť strojového videnia ako podmnožina priemyselné spracovanie obrazu a používa oblasti optiky, vízia Osvetlenie, Mechanické, elektrické, dátové komunikácie, softvérové inžinierstvo, spracovanie obrazu a strojového fyziky.
Na pravej strane môžete vidieť obraz linka Zhromaždenie, ktoré sa používa vízia kontrolovať.
Ak máte základné inderstanding z týchto oblastí, potom máte dobrý východiskový bod do strojového videnia.
Čo sme urobili v tejto webovej stránky je pokúsiť sa zdokumentovať základná vízia požiadavkám vyplývajúcim pri úvahách o žiadny stroj systém vyžadujúce videnie.
 
Aspoň budete rozumieť pojmy. Naším cieľom je udržať pridanie na web, takže sa môžete ponoriť do a von, jak je libo, v závislosti na hĺbke vášho vedomia.
 
Základné prvky, ktoré tvoria strojového videnia systému sú:
 
 
 
Osvetlenie:Pravdepodobne najdôležitejšie aspekty každého projektu strojového videnia. Osvetlenie je kritická. Väčšina kamerových systémov sú 2D reprezentácie svetlo odrazené od predmetu. Ak je svetlo neodráža správne, potom projekt za sebou zlý začiatok.
 
Optika:Správna zorné pole a narušenie úrovne sú kritické. Musíte zvážiť stupeň polohovej presnosti požadované v predmetu, ktorá je vykonávaná inšpekcia opakovane. Tiež pre aplikácie merania narušenia introuduced do fotoaparátu je nežiaduce.
 
Fotoaparáty:Priestor Scan, Line Scan, Smart kamery, FireWire, Kamera odkaz, atď nchoice fotoaparátu závisí predovšetkým na rýchlosti a kontrolu požadované rozlíšenie.
 
Kabeláž:Ako ďaleko je váš fotoaparát forma vaša vízia procesor?. Digitálne fotoaparáty majú obmedzenie dĺžky káblov.
 
Rám grabber:Rám Grabber alebo FireWire alebo USB priamy odkaz na vašom počítači. Sú navrhnuté z viacerých systémov, ale stále musíte rozhrania až k brať tvoj obraz do počítača.
 
Software:Matrox, Cognex, vaše vlastné užívateľsky definovaných algoritmov. Vyberte si z SDK hlavné zobrazovacie dodávateľa, ktorý bude mať väčšina z najbežnejších filtrov a rutiny Analýza obrazu písaný pre vás. Ale stále budete potrebovať na ich integráciu a rozhodnúť, ktoré z nich sú najlepšie pre vaše aplikácie
 
Systémy:Kombináciou všetkých vyššie uvedených do plne overený systém.
 
Video na nasledujúci odsek, ukazuje typickú aplikáciu, kde je systém strojového videnia použiť na zvýšenie produktivity na montážnej linke.
 
 


                                                  
machine vision
Kliknite na obrázok pre zväčšenie.

 

Príklad systému vysokej rýchlosti vízie


Bookmark and Share
 

História Machine Vision

Väčšina zo záloh, ktoré tvoria základ moderného strojového videnia je viac ako 20 rokov. Stroj kamerovým systémom je jednoducho počítač schopný snímania a spracovania. Preto nie je divu, že nedávnej histórie strojového videnia je v podstate históriou prispôsobenie vývoju výpočtovej techniky na komercializáciu spracovanie obrazu pre priemyselnú automatizáciu. Tento proces prispôsobovania a komercializácia prešlo niekoľko fáz, každá fáza silne ovplyvnené pokrokom v polovodičovej techniky a počítačového softvéru.

V roku 1970 všeobecné účely-sálového počítača boli najprv spolu s digitalizácii obrazu a zobrazovacích zariadení. Roku 1980 na sálové počítače ustúpil venovaný počítačom strojového videnia a proprietárne špeciálny hardvér na urýchlenie image-spracovanie. V roku 1990 sa výrobkov strojového videnia po prevažujúci trend na štandardnú platformu počítačov. Vysoký výkon mikroprocesorov a low-cost osobných počítačov sa väčšinou na špeciálne účely videnie hardvér zastaraný. Podobne, dnešné moderné technológie, vyvinuté pre také, ako high-rýchlosť siete a mobilnej výpočtovej techniky, boli umiestnené strojového videnia priemyslu pre ďalší kvantový krok.


old-machine-vision-system
Kliknite na obrázok pre zväčšenie.

 

Dnešné Machine Vision systémy

Dnešné systémy strojového videnia pokračujú v súlade s pokrokom v architektúre PC. Sú čím ďalej tým menšie, rýchlejšie a silnejšie .....
Tradične, ste mali spoločnostiam, ktoré sa kamery a ďalšie spoločnosti, ktoré sa framegrabbers a napísal softvér. V minulosti kamery mal obmedzený inteligenciu. Vykonať akékoľvek zmeny alebo úpravy obrázkov ste potrebovali Framegrabber zachytiť obraz a potom nejaký softvér ju upraviť.
No, to je zmena. Teraz kamery obsahujú veľa z toho, čo bolo peviously na PC a software. Kamery teraz môžu nastaviť veľkosť rámu, rýchlosť atď pričom niektoré z zaťaženia z PC. Stále viac a viac inteligencie je ísť do kamery a Framegrabber umiera. 1394 interface sa stala štandardom pre väčšinu aplikácií strojového videnia.
Vezmite to ďalší krok, a Smart kamery sú konečne prichádzajú na svoje. Pôvodne zachovať DVT a Cognex, všetky ostatné dodávatelia konečne uzrel svetlo sveta a začal produkovať lo-cost priemyselných kamier, ktoré by mohli byť predané priamo koncovým používateľom, ktorí nepotrebujú magisterský program v odbore počítačových vied na MIT programovať je. Teraz tieto kamery sú všade a majú všetky funkcie kompletného systému Machine Vision od 5 rokov.

machine-vision-smart-camera
Kliknite na obrázok pre zväčšenie.

Bookmark and Share
 

Future Machine Vision Systems

Ďalším krokom pre technológiu strojového videnia bude sústrediť na integráciu celého systému strojového videnia do monolitické Network Appliance. Kamerovým systémom sa stáva vízia senzor, inteligentné tesne integrovaný fotoaparát s výkonom a kľud-of-využitie predchádzajúceho generácie, ale za výrazne nižšiu cenu.
Kamerový snímač je predurčený ovládnuť ďalšiu generáciu výrobkov strojového videnia.
 
Vízia systémy budú robiť oveľa viac s vylepšenými algoritmy, zvyšuje výpočtový výkon pre spracovanie farieb, texturní analýzu, a kombináciou 2-D a 3-D. Mnohí predpovedajú širšie použitie 3-D víziu, a 3-D inteligentné kamery osobitne.
Oni tiež predpoveď viac aplikácií sa rieši, ktoré sa týkajú X-ray alebo infračerveného obrazu.
 
 

machine-vision-robots
Kliknite na obrázok pre zväčšenie.