www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Машинное зрение

Термин Машинное зрение

Пользовательский поиск
Bookmark and Share
 

Машинное зрение

Машинное зрение (ТС) является общим термином для использования программного обеспечения, микропроцессорных систем и камер для проверки выпускаемой продукции или по другим критериям инспекции в промышленности. Некоторые системы машинного зрения, может иметь только компьютер или камеру, но система машинного зрения обычно интегрируется в процесс, в котором различные промышленные стандарты интерфейсов могут быть использованы.
Можно считать, Машинное зрение как подмножество промышленной обработки изображений и используется оптика, зрение освещение, Механических, электрических, передачи данных, программного обеспечения, обработки изображений и машинного физике.
Справа вы можете увидеть изображение машины Сборочная линия, которая использует зрение проверить.
Если у вас есть основной inderstanding из этих областей, то у вас есть хорошая отправная точка в машинное зрение.
То, что мы сделали на этом сайте, попробуйте к документу основные потребности видение участие при рассмотрении любой машине система, требующая видения.
 
По крайней мере, вы поймете, концепций. Наша цель сохранить добавить на сайт, чтобы вы могли окунуться в и из как вам будет угодно, в зависимости от глубины ваших знаний.
 
Основные элементы, которые образуют систему машинного зрения являются:
 
 
 
Освещение:Вероятно, наиболее важный аспект любого проекта видение машины. Освещение имеет решающее значение. Большинство видения Системы 2D представление света, отраженного от объекта. Если свет не отражает должным образом, то проект не горит на плохое начало.
 
Оптика:Правильно поля зрения и искажения уровни являются критическими параметрами. Вам необходимо учитывать степень позиционная точность, требуемую в теме, которая в настоящее время осмотрели повторно. Кроме того, для измерения любых приложений искажения introuduced в объектив камеры является нежелательным.
 
Камеры:Область сканирования, строчной развертки, умные камеры, FireWire, Camera Link и т.д. nchoice камеры зависит прежде всего от скорости проверки и резолюции требуется.
 
Кабели:Как далеко находится ваша камера сформировать свое видение процессор?. Цифровые камеры имеют ограничения по длине кабеля.
 
Frame Grabbers:Плата видеозахвата или прямое USB или FireWire ссылку на ваш компьютер. Будучи разработан из все более и более систем, но вам все еще нужно интерфейс, чтобы получить изображение на компьютере.
 
Программное обеспечение:Matrox, Cognex, собственный пользователем определенных алгоритмов. Выберите SDK от крупного поставщика изображение которое будет иметь самые из самых простых фильтров и процедур анализа изображения написана для вас. Но вам все равно необходимо интегрировать их и решить, какие из них лучше для вашего приложения
 
Системы:Сочетание всех выше, в полной мере подтверждены системой.
 
Видео на следующем пункте, показывает типичное приложение, в котором система машинного зрения, используются для увеличения производительности на сборочной линии.
 
 


                                                  
machine vision
Нажмите на изображение, чтобы увеличить.

 

Пример высокой скорости система видения


Bookmark and Share
 

Истории Machine Vision

Большинство достижений, которые составляют основу современного видения машины более 20 лет. Система машинного зрения это просто компьютеры способны захватить и обработки изображений. Поэтому неудивительно, что недавняя история машинного видения сути история адаптации развивающейся компьютерной технологии для коммерциализации обработки изображений для промышленной автоматизации. Эта адаптация и коммерциализации прошел через несколько этапов, каждый этап в значительной степени зависит от прогресса в полупроводниковой и компьютерной технологии программного обеспечения.

В 1970-х годов общие цели компьютеры мэйнфрейма впервые были связаны с захватом изображения и отображения. В 1980 году мэйнфреймы уступили посвященный машинное зрение компьютеры и специальное аппаратное собственные цели, направленных на ускорение обработки изображений операций. В 1990-х продуктов машинное зрение после преобладающей тенденции к стандартным вычислительную платформу. Высокая производительность микропроцессоров и недорогих персональных компьютерах сделал самый специального назначения видение аппаратные устарели. Аналогичным образом, передовые современные технологии, разработанные для таких высоких скоростей сетей и мобильных вычислений, позиционируют индустрии машинного зрения для следующего шага кванта.


old-machine-vision-system
Нажмите на изображение, чтобы увеличить.

 

Сегодня Machine Vision Systems

Современные системы машинного зрения развиваются в соответствии с достижениями в области архитектуры ПК. Они получают меньше, быстрее и мощнее .....
Традиционно, у вас компаниями, сделанные камерами и другими компаниями, которые сделали framegrabbers и написали программное обеспечение. В прошлом камер было ограниченным интеллектом. Для осуществления любых изменений или редактировать изображения, которые необходимы Framegrabber, чтобы сделать снимок, а затем некоторое программное обеспечение для его изменения.
Ну, все меняется. Теперь камер содержат много того, что было peviously на ПК, а в программном обеспечении. Фотокамеры теперь могут настроить размер кадра, скорость и т.д. принимая некоторые из нагрузку с ПК. Все больше и больше интеллекта происходит в камеру и Framegrabber умирает. 1394 интерфейс стал стандартом для основного приложения машинного зрения.
Возьмите еще один шаг вперед и смарт-камер, наконец, вступление в своих собственных. Первоначально сохранить ТГВ и Cognex, все остальные поставщики, наконец, увидел свет и начал производить расходы Lo-промышленной камеры, которые могут быть проданы непосредственно конечным пользователям, которые не нуждаются степень магистра в области компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте, чтобы их программы. Теперь эти камеры повсюду, и все функциональные возможности полной система машинного зрения от 5 лет назад.

machine-vision-smart-camera
Нажмите на изображение, чтобы увеличить.

Bookmark and Share
 

Будущие Machine Vision Systems

Следующим шагом для машинного зрения технологии будут центра на интеграцию всей системы видения машину в монолитных устройств сети. Видение система становится видение датчик, тесно интегрированные интеллектуальные камеры с производительностью и простотой использования предыдущих поколения, но при значительно меньших затратах.
видение датчик суждено доминировать в следующем поколении продуктов машинного зрения.
 
Vision Systems будет сделать гораздо больше с улучшенными алгоритмами, повышая вычислительную мощность для обработки цвета, текстуры анализ и объединение 2-х и 3-D. Многие предсказывают более широким использованием 3-D видение и 3-D смарт-камер, в частности.
Они также прогнозируют более приложений решается с участием рентгеновского или инфракрасного изображения.
 
 

machine-vision-robots
Нажмите на изображение, чтобы увеличить.