www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Machine vision

Machine vision termijn

Aangepast zoeken
Bookmark and Share
 

Machine vision

Machine vision (MV) is een algemene term voor het gebruik van software, microprocessor systemen en camera's om vervaardigde producten of andere criteria die de inspectie in de industrie te inspecteren. Sommige computer vision systemen kunnen hebben alleen een computer of camera, maar een machine vision systeem normaal integreert in een proces waarbij verschillende industriële interface standaarden kunnen worden gebruikt.
U kunt overwegen Machine Vision als een subset van de industriële beeldvorming en toepassingen op het gebied van de optica, visie verlichting, Mechanische, elektrische, datacommunicatie, software engineering, beeldverwerking en machine fysica.
Aan de rechterkant ziet u een afbeelding van een vergadering lijn machine die visie gebruikt om te inspecteren.
Als u een basis inderstanding van deze gebieden, dan heb je een goed startpunt in machine vision.
Wat we hebben gedaan op deze website is proberen om de kern visie eisen die betrokken zijn bij het overwegen van een machine systeem waarbij visiedocument.
 
Op zijn minst zal u inzicht in de concepten. Ons doel is om blijven toevoegen aan de site, zodat u kunt duik in en uit wanneer je wilt, afhankelijk van de diepte van je kennis.
 
De belangrijkste elementen die samen een machine vision systeem zijn:
 
 
 
Verlichting:Waarschijnlijk de belangrijkste aspecten van elke machine vision-project. Verlichting is van essentieel belang. De meerderheid van de visie zijn een 2D-weergave van het licht weerkaatst wordt door een onderwerp. Als het licht niet goed weerspiegelen dan het project uit om een slechte start.
 
Optica:Correct gezichtsveld en vervorming niveaus zijn kritisch. Je moet rekening houden met de mate van positionele nauwkeurigheid vereist in een onderwerp dat wordt herhaaldelijk geïnspecteerd. Ook voor de meting aanvragen verstoring introuduced door de lens van de camera is ongewenst.
 
Camera's:Area Scan, Line Scan, Smart camera's, firewire, Camera link, enz. De nchoice van de camera is voornamelijk afhankelijk van de snelheid van de inspectie en de gewenste resolutie.
 
Bekabeling:Hoe ver is uw camera formulier uw visie processor?. Digitale camera's hebben beperkingen op de kabel lengtes.
 
Frame Grabbers:Frame Grabber of directe FireWire-of USB-link naar je PC. Ontworpen van meer en meer systemen, maar je moet nog steeds een interface om uw beeld te krijgen op de computer.
 
Software:Matrox, Cognex, je eigen gebruiker gedefinieerde algoritmes. Kies een SDK van een grote leverancier die beeldvorming zal hebben de meeste van de meest voorkomende filters en Beeldanalyse routines geschreven voor jou. Maar je kunt nog steeds nodig om ze te integreren en welke besluiten het beste zijn voor uw toepassing
 
Systems:De combinatie van al het bovenstaande tot een volledig gevalideerd systeem.
 
De video op de volgende paragraaf, toont een typische toepassing waar een machine vision systeem wordt gebruikt om de productiviteit te verhogen op een lopende band.
 
 


                                                  
machine vision
Klik op afbeelding om te vergroten.

 

Voorbeeld van een high speed vision systeem


Bookmark and Share
 

De geschiedenis van Machine Vision

De meeste van de voorschotten die de basis vormen van de moderne machine vision zijn meer dan 20 jaar oud. Een machine vision systeem is gewoon een computer in staat een beeld vast te leggen en verwerking. Daarom is het niet verwonderlijk dat de recente geschiedenis van machine vision is in wezen de geschiedenis van de aanpassing van de zich ontwikkelende computertechnologie om de commercialisering van beeldverwerking voor industriële automatisering. Deze aanpassing en commercialisering proces heeft doorlopen verschillende fasen, elke fase sterk beïnvloed door de vooruitgang in de halfgeleider-en software technologie.

In de jaren 1970 algemene doel mainframe-computers werden voor het eerst gekoppeld aan beelden opnemen en weergeven randapparatuur. In de jaren 1980 mainframes maakte plaats voor speciale machine vision computers en bedrijfseigen hardware voor speciale doeleinden zijn ontworpen voor het versnellen van beeld-verwerking. In de jaren 1990 producten van machine vision volgde de heersende trend om standaard platform computing. Hoge prestaties microprocessoren en low-cost personal computers die voor speciale doeleinden visie meest verouderde hardware. Evenzo zijn geavanceerde technologie van vandaag, ontwikkeld voor het graag van high-speed netwerken en mobile computing, gepositioneerd visie van de machine-industrie voor de komende quantum stap.


old-machine-vision-system
Klik op afbeelding om te vergroten.

 

Today's Machine Vision systemen

Vandaag machine vision systemen verlopen in overeenstemming met de vooruitgang in de PC-architectuur. Ze worden steeds kleiner, sneller en krachtiger .....
Traditioneel had je bedrijven die gemaakt camera's en andere bedrijven die gemaakt framegrabbers en schreef software. In het verleden camera's had beperkt intelligentie. Voor het uitvoeren van wijzigingen of het bewerken van de beelden die u behoefte aan een framegrabber om het beeld vast te leggen en vervolgens wat software om het te bewerken.
Nou, dat is aan het veranderen. Nu de camera's bevatten veel van wat er peviously op de PC en in de software. Camera's kunnen nu pas de frame grootte, snelheid etc. nemen een deel van de lading uit de pc. Meer en meer intelligentie is te gaan op de camera en de framegrabber is stervende. De 1394-interface is uitgegroeid tot de standaard voor het grootste deel machine vision toepassingen.
Neem het een nieuwe en slimme camera's zijn nu eindelijk in hun eigen stap. Oorspronkelijk was het domein van Cognex DVT en alle andere leveranciers eindelijk het licht zag en begon de productie van lo-cost-industriële camera's kunnen rechtstreeks worden verkocht aan gebruikers die geen behoefte aan een Masters degree in Computer Science van MIT om ze te beëindigen. Nu deze camera's zijn overal en hebben alle functionaliteit van een compleet Machine Vision systeem van 5 jaar geleden.

machine-vision-smart-camera
Klik op afbeelding om te vergroten.

Bookmark and Share
 

Toekomstige Machine Vision Systems

De volgende stap voor machine vision technologie zal midden op de integratie van de volledige machine vision systeem in een monolithische Network Appliance. De visie is steeds een visie sensor, een nauw geïntegreerde intelligente camera met de prestaties en het gemak van het gebruik van de vorige generatie, maar, tegen aanzienlijk lagere kosten.
De vision sensor is bestemd om domineren de volgende generatie van producten machine vision.
 
Vision systemen zullen veel meer doen met verbeterde algoritmes, toenemende verwerkingskracht voor de verwerking van kleur, textuur analyse, en het combineren van 2-D en 3-D. Velen voorspellen meer wijdverbreid gebruik van 3-D-visie, en 3-D slimme camera's in het bijzonder.
Zij voorspellen meer toepassingen worden aangepakt waarbij X-ray of infrarood beeldvorming.
 
 

machine-vision-robots
Klik op afbeelding om te vergroten.