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マシンビジョン照明

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マシンビジョン照明



                                                  
誰かにとっては、すぐにどれだけ重要な役割を照明ビジョンソリューションの再生に明らかになるマシンビジョンに入った。場合は、適切な方法でそのユニークな機能かを探している障害を識別するターゲットの検査、製品の光がはるかに簡単な作業となる。場合は、部品を作業の製品が大幅に増加されることの信頼レベルの検査を受けるには、人間の目にも明白なようにする、コントラストレベルを取得することができます。

検討してマシンビジョン照明を諸相

カメラオブジェクトを参照しないでください。彼らは単に、どのオブジェクトから反映されて光を参照してください。 材料制御の本質的な資質をどのように異なる照明に反応する。したがって、確実に材料の本質的な特性のために働くと照明の解決策を得るために検査されている鍵です。これは第一に考えるときには、照明ソリューションを検討することと、そこを調査する必要がある、他の要因がある。

  • どのような速度れますが、アプリケーションを実行します。

  • どのような物理的な領域が必要とライトアップされるの大きさです。

  • どのような照明の寿命はする必要があります。

  • どのような機械的な制約がある。

  • どのような環境の制約がある。

 

それは 重要な その場合、全ての2Dビジョンアプリケーションのための正しい照明を選択します。親指のルールは、もしそれをすることができる場合は、イメージから肉眼で抽出するために必要とする機能、そしてあなたのソフトウェアを区別することができます。あなたは本当に成功の可能性を決定するために完全なマシンビジョンシステムを必要としないでください。これには、キャプチャしたイメージでは適切な照明と見える場合は、簡単にそれを狙ったり、拡大鏡なしで、その可能性はかなり優れている検出するために必要な機能を選ぶことができます。
ひどくライトアップのイメージは、ソフトウェアになる
 

照明の種類を考慮する

 

明視野

光が直接検査のためのオブジェクトで輝いていたが明るい分野では。場合には、コントラストの良いバリエーションでイメージが必要で、明るくフィールドには、ソリューションです。このときに光沢のある検査は適していません面。共同の高い反射面の軸方向の照明をご覧ください。光がカメラに反映されます。下の画像を参照してください。

 暗視野

この照明アプローチライトの表面に角度では、品物の表面上の任意のバリエーションをピックアップすることが輝いて検査する。場合は、表面の検査を受けるとダメージはフラットですかディンプルライトバックカメラには、暗い、または一定のイメージでは結果に反映されません。どんな小さな欠陥が明るいスポットとして表示されます。このように、下の画像からの光が直接カメラに反映されるので、あることがわかりますno'にホットスポット'。
 先頭へ戻る照明

測定や、正確な欠陥検出には、オブジェクト指向は、オブジェクトのシルエットの一部のアプリケーションで必要に応じて検査する。これは非常に地域間で一定の光の分布しているために検査することが重要です。ライトは、オブジェクトの背後に配置されます。典型的なバックライトをここに示されています。
 拡散光

拡散光や時々曇りの日の照明時に呼び出される無指向性の光の影伊江島が必要ですが使用されます。これは、光のオブジェクトの光沢のある表面仕上げで使用されます。画像の下に、アルミニウムと客観的にそれがないことを反映しているようには照明です。
 共同アキシャル  

これは、光は曇りの光源から得られるに似ています。光ビームスプリッタで輝いていたが、光を返しますtotheカメラは、最初の入射線として、図に見られることに垂直に反映した。これは、光輝くに最適であり、また小さな陰影さまざまな地域の表面。良い例では、飲み物の上部にすることができますが反転したドームです。この曲面上でこのような光源を必要とテキストを読む。

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どのように右側の照明を見つける

照明はおそらく、任意のマシンビジョンアプリケーションの中で最も重要な部分です。場合は、照明して画像にする処理の良いコントラストを使用して画像を分析しやすいことになりますが正しいを取得します。これを不正にしないし、貧困層のイメージが正しいし、それをはるかに困難なソリューションを見つけることがソフトウェアを使用しようとすると左側になります。

一般的には興味の機能は、コントラストを最大にする必要があります。あなたに興味を持っておらず、外部からの影響を最小限に抑える機能で、コントラストを最小化します。人間の視覚とマシンビジョンの違いを見てみよう。の場合には、人間たちの能力の経験から学ぶことで自分自身の複雑な視覚システムを持っている。これらの場合でも、照明の不十分なレベルでされている能力の周りの最高の照明を得るために一部を移動する必要があります。

マシンビジョンのソリューションが、一般的にのみを持つ静的なパフォーマンスデータ。画像の取得や照明の所定の位置に決められた位置、動きの制限された範囲は、ソフトウェアの機能を決められた。マシンビジョンシステムの信頼性と安定した方法で、その結果を見つけるこれらの制限を考える。

中には、アイテムは、どのマシンビジョンと副社長がその人間の目に異なる照明のテクニックを使って一部を観察見ることができない人間の眼で見ることができるが良い出発点です。


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短いビデオを光沢のある表面上のDOAL光を示す


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