驚いたことに、ハリントンは、2つのビールを光と同じように反映することを学んだ。私たちはさまざまなビールを展示、異なるグレースケールのプロファイルが高輝度固体照明で照らさ発見した。肉眼でこれにも、ラガーと光のエール、かなり吸収する光はかなり異なるような表示され、彼は言う。彼らはまた違う、これは、ビールの表面には泡が異なることを意味キーフォブ。そして、サイダーは、例えば、ビールのようにまったくつかまされません。充填した後、サイダーマイクロバブルを生成します。これらの小さな泡は、槍の表面には多くの場所のいずれかで表示されることができます。
適切に画像を、これらのマイクロバブルをするには、適切な照明が必要です。我々は620の実験をnmの赤色LED ringlightsは、Harrington、言うと、ローアングルリングライト反射率の高いビール樽のような面を照らすための最良の選択ですが見つかりました。このため、ハリントン低角度のモリテックスからのリングライトLED付きのカメラシステムを備えることにした。この光はわずかに不均一な照明は、傷が理想的です表面反射型のオブジェクトの360の照明を提供します。低角度のデザインは、カメラにスプリアス画像の反射を防ぎ、彼は言う。
4Sightの小型フォームファクタ- IIのシステムは、IP65準拠のエンクロージャ内に統合されるには、許可されハリントンは回想する。これにより、15日に4Sightシステムへのインターフェース監視in.VGAタッチスクリーンすべての失敗樽を視覚化し、住宅の外にある許可。なし4Sight - IIの我々はシステムを離れて、生産のコントロールルームで30メートルをインストールする必要がありました。このような統合およびテスト用の追加の合併症を作成したが、試運転中のダウンタイムの量が増加し、彼は言う。
画像検査
後の画像をキャプチャされ、彼らかどうか漏れが発生して検査するために処理される必要があります。過去には、テンプレートマッチング、正規化されたグレースケールの相関(銀河)をベースに、既知の良好な画像やテンプレートをキャプチャしたイメージを関連付けるために使用された。ただし、ただし、銀河のアルゴリズムのサイズ、回転の差異、および部品は、一様に、オリエンテーションでは、0から360までの複雑なパターンを見つけることが非常に急速に幾何学的なパターン照合アルゴリズムを点灯していない容認しないでください。ビール樽では、場所の照明を変更かもしれませんが、ハイライトとシャドウ、幾何学的なベースの技術はまだパターンを見つけるが認識されるには、彼は言う。このようなアルゴリズム銀河のパターンと一緒に使用することができる技術をマッチングするかどうかは、特定の樽水漏れして決定する。
かどうかを主要な漏れが発生して決めるために、システムは、樽の縁を決定するために検出アルゴリズムのエッジを使用します。いったんこの決定され、銀河かどうか、特定の機能は、画像内に存在する計算されます。は、これらの特定の機能、および閉塞されるすべき主要な発生することが漏れは、システムには、樽を拒否する必要がありますを認識できますが、ハリントンは言う。