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Machine Vision

Machine vision à long terme

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Machine Vision (MV) est un terme général pour l'utilisation de logiciels, de systèmes de microprocesseurs et de caméras pour inspecter les produits fabriqués ou des critères d'inspection autres dans l'industrie. Certains systèmes de vision par ordinateur mai ont seulement un ordinateur ou un appareil photo, mais un système de vision industrielle s'intègre normalement dans un processus où les différents industriels normes d'interface peuvent être utilisés.

Vous pouvez envisager de vision industrielle en tant que sous-ensemble d'imagerie industrielle et utilise les domaines de l'optique, la vision éclairement, Mécaniques, électriques, de communication de données, génie logiciel, traitement d'image et de la physique de la machine.

A droite vous pouvez voir une image d'une machine en ligne Assemblée qui utilise la vision à inspecter.

Si vous avez une base inderstanding de ces domaines, alors vous avez un bon point de départ de la vision industrielle.

Ce que nous avons fait dans ce site est d'essayer de documenter les besoins visuels de base ayant participé après avoir considéré un système de machines nécessitant une vision.

À tout le moins, vous comprendrez les concepts. Notre objectif est de continuer à ajouter au site de sorte que vous pouvez plonger et sortir comme vous s'il vous plaît, en fonction de la profondeur de vos connaissances.

Les principaux éléments qui composent un système de vision industrielle sont:

Illumination:Probablement des aspects les plus importants de tout projet de vision industrielle. L'éclairage est essentiel. La majorité des systèmes de vision sont une représentation 2D de la lumière réfléchie par un sujet. Si la lumière ne reflète pas correctement alors le projet a pris un mauvais départ.

Optique:Champ correct de vue et des niveaux de distorsion sont critiques. Vous devez examiner le degré de précision de localisation nécessaires dans un sujet qui est inspecté à plusieurs reprises. Aussi pour les applications de mesure de distorsion introuduced par la lentille de la caméra n'est pas souhaitable.

Caméras:Zone de numérisation, Line Scan, des caméras intelligentes, FireWire, Camera Link, etc nchoice de la caméra dépend principalement de la vitesse d'inspection et de la résolution requise.

Câblage:Quelle est la distance de votre appareil photo sous forme processeur de votre vision?. Les appareils photo numériques ont des restrictions sur les longueurs de câble.

Cartes d'acquisition vidéo:Frame Grabber ou FireWire lien direct ou USB à votre PC. En cours de conception de systèmes de plus en plus, mais vous avez encore besoin d'une interface pour obtenir votre image sur l'ordinateur.

Logiciels:Matrox, Cognex, votre propre utilisateur défini algorithmes. Choisir un kit de développement auprès d'un fournisseur d'imagerie de grande envergure qui ont le plus de ces filtres les plus courants et les routines d'analyse d'images écrit pour vous. Mais vous aurez toujours besoin de les intégrer et de décider lesquels sont les meilleurs pour votre application

Systèmes:La combinaison de toutes ces réponses dans une validation complète du système.

La vidéo sur le paragraphe suivant, montre une application typique où un système de vision artificielle est utilisée pour augmenter la productivité sur une ligne d'assemblage.

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Exemple d'un système de vision à grande vitesse

The History of Machine Vision

La plupart des progrès qui constituent le fondement de la vision industrielle moderne sont plus de 20 ans. Un système de vision artificielle est tout simplement un ordinateur capable une capture d'image et de traitement. Par conséquent, il n'est pas surprenant que l'histoire récente de la vision industrielle est essentiellement l'histoire de l'adaptation de l'évolution de la technologie informatique pour la commercialisation de traitement d'image pour l'automatisation industrielle. Ce processus d'adaptation et la commercialisation est passée par plusieurs étapes, chaque étape fortement influencée par les progrès de la technologie des semiconducteurs et des logiciels informatiques.

Dans les années 1970 à des fins générales ordinateurs mainframe ont d'abord été conjuguée à la capture d'images et de périphériques d'affichage. Dans les années 1980 mainframes cédé la place à des ordinateurs dédiés vision machine et propriétaires de matériel à usage spécial conçu pour accélérer les opérations de traitement d'image. Dans les années 1990 les produits de vision industrielle a suivi la tendance actuelle à la plate-forme informatique standard. Microprocesseurs à haute performance et à faible coût des ordinateurs personnels à usage spécial fait le plus de vision du matériel obsolète. De même, les technologies de pointe d'aujourd'hui, mis au point pour les goûts de réseau à haut débit et l'informatique mobile, ont placé de l'industrie de la vision artificielle pour l'étape suivante quantique.

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Today's Machine Vision Systems

Systèmes de machines d'aujourd'hui vision progressent en ligne avec les progrès de l'architecture PC. Ils sont en plus petit, plus rapide et plus puissante .....

Traditionnellement, on avait des entreprises qui ont fait de caméras et d'autres sociétés qui ont fait framegrabbers et écrit le logiciel. Dans le passé, ont caméras intelligence limitée. Pour effectuer tout changement ou modifier les images que vous besoin d'un framegrabber pour capturer l'image, puis un logiciel pour le modifier.

Eh bien, cela change. Maintenant, les caméras contenant beaucoup de ce qui était peviously sur le PC et dans le logiciel. Les caméras peuvent maintenant ajuster la taille du cadre, etc vitesse tenant partie de la charge l'ordinateur hors tension. De plus en plus l'intelligence qui se passe dans la caméra et le framegrabber se meurt. L'interface de 1394 est devenu la norme pour la machine en vrac Vision applications.

Allez un peu plus loin et caméras intelligentes sont finalement dans le leur. A l'origine la chasse gardée de la TVP et de Cognex, tous les autres fournisseurs, enfin vu la lumière et a commencé à produire Lo-Cost caméras industrielles qui pourraient être vendus directement aux utilisateurs finaux qui n'avaient pas besoin d'une maîtrise en informatique du MIT de les programmer. Or, ces caméras sont partout et ont toutes les fonctionnalités d'un système complet de vision à partir de 5 ans.

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Future Machine Vision Systems

La prochaine étape pour la technologie de vision industrielle sera axée sur l'intégration du système complet de vision dans un équipement réseau monolithique. Le système de vision est de devenir un capteur de vision, d'une caméra intelligente étroitement intégré avec les performances et la facilité d'utilisation de la précédente génération, mais, à un coût nettement inférieur.

Le capteur de vision est destinée à dominer la prochaine génération de produits de vision industrielle.

Les systèmes de vision se faire beaucoup plus avec des algorithmes améliorés, ce qui augmente la puissance de traitement pour le traitement de la couleur, l'analyse de texture, et la combinaison de 2-D et 3-D. Beaucoup prévoient une utilisation plus répandue de la vision 3-D et 3-D des caméras intelligentes, en particulier.

Ils prévoient aussi des applications plus traitées qui impliquent des rayons X ou de l'imagerie infrarouge.

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