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Industrielle Bildverarbeitung

Machine Vision Begriff

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Industrielle Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung (MV) ist ein allgemeiner Begriff für die Verwendung von Software, Mikroprozessor-Systeme und Kameras an die hergestellten Produkte oder anderen Prüfkriterien in der Industrie zu untersuchen. Einige Computer-Vision-Systeme haben nur einen Computer oder Kamera, aber ein Machine-Vision-System integriert in der Regel in einen Prozess, in dem verschiedene Industrie - Schnittstellen-Standards verwendet werden können.
Sie können Machine Vision als Teil der industriellen Bildverarbeitung zu prüfen und nutzt den Bereichen Optik, Vision Beleuchtung, Maschinenbau, Elektrotechnik, Daten-Kommunikation, Software-Engineering, Bildverarbeitung und Maschine Physik.
Auf der rechten Seite können Sie ein Bild von einem Fließband Maschine, die Vision verwendet, um überprüfen zu sehen.
Wenn Sie eine grundlegende inderstanding diesen Bereichen, dann sind Sie ein guter Ausgangspunkt für Machine Vision haben.
Was wir in dieser Website getan wird versuchen, die Kern-Vision beteiligt Anforderungen bei der Prüfung jeder Maschine-System erfordert Vision Dokument.
 
Zumindest werden Sie verstehen die Konzepte. Unser Ziel ist es zu halten Addition der Website, damit Sie eintauchen können in die und aus, wie du willst, abhängig von der Tiefe der Sie Ihr Wissen.
 
Die wesentlichen Elemente, aus denen sich ein Machine-Vision-Systems sind:
 
 
 
Beleuchtung:Wahrscheinlich die wichtigsten Aspekte von Machine-Vision-Projekt. Die Beleuchtung ist von entscheidender Bedeutung. Die Mehrheit der Vision-Systeme sind eine 2D-Darstellung der reflektierte Licht von einem Gegenstand. Wenn das Licht nicht angemessen widerspiegeln dann das Projekt einen schlechten Start.
 
Optik:Korrigieren Sichtfeld und Verzerrung Ebenen sind kritisch. Sie müssen sich der Grad der Positionsgenauigkeit erforderlich halten in ein Thema, das immer wieder überprüft werden. Auch für messtechnische Anwendungen eine Verzerrung durch das Kameraobjektiv introuduced unerwünscht ist.
 
Kameras:Flächenkameras, Line Scan, Smart-Kameras, Firewire, Kamera, etc. Die nchoice der Kamera ist in erster Linie auf die Geschwindigkeit der Überprüfung und den erforderlichen Auflösung abhängig.
 
Verkabelung:Wie weit ist Ihre Kamera Form Ihre Vision Prozessor?. Digitale Kameras haben Beschränkungen für Kabellängen.
 
Frame Grabber:Frame Grabber oder direkt Firewire oder USB-Verbindung auf Ihren PC. Als mehr und mehr Systeme entwickelt sich aber Sie müssen noch eine Schnittstelle zu Ihrem Bild auf den Computer zu erhalten.
 
Software:Matrox, Cognex, Ihre eigenen benutzerdefinierten Algorithmen. Wählen Sie ein SDK von einem großen Lieferanten, die meisten bildgebenden der häufigsten Filter und Image-Analyse-Routinen für Sie geschrieben haben. Aber du musst immer noch, sie zu integrieren und entscheiden, welche sich am besten für Ihre Anwendung
 
Systems:Die Kombination all das in ein vollständig validiertes System.
 
Das Video auf den nächsten Absatz, zeigt eine typische Anwendung, wenn die Maschine Vision-System wird verwendet, um die Produktivität auf einem Fließband zu erhöhen.
 
 


                                                  
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Beispiel für eine High-Speed-Vision-System


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The History of Machine Vision

Die meisten von den Fortschritten, die die Grundlage der modernen industriellen Bildverarbeitung sind mehr als 20 Jahre alt. Ein Machine-Vision-System ist einfach ein Computer in die Lage ein Bilderfassung und-verarbeitung. Daher ist es nicht verwunderlich, dass die jüngste Geschichte des maschinellen Sehens im Wesentlichen ist die Geschichte von der Anpassung der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie bei der Vermarktung der Bildverarbeitung für die industrielle Automation. Diese Anpassung und Vermarktung Prozess hat sich über mehrere Stadien durchlaufen, stark jeder Etappe von Fortschritten in der Halbleiter-und beeinflusst Computer-Software-Technologie.

In den 1970er Jahren Allzweck-Großrechner wurden zunächst mit der Aufnahme von Bildern und Display-Peripherie verbunden. In den 1980er Jahren Mainframes wich gewidmet Machine-Vision-Computern und proprietäre Hardware mit besonderer Zweckbestimmung zur Bild-Verarbeitung beschleunigen. In den 1990er Jahren Machine-Vision-Produkte folgte dem allgemeinen Trend zur Standard-Platform Computing. Hochleistungs-Mikroprozessoren und Low-Cost-PCs aus ganz besonderen Zweck Vision Hardware veraltet. Ebenso haben die heutige moderne Technologien, für Leute wie High-Speed-Networking und Mobile Computing entwickelt, die IBV-Branche für die nächsten Quanten-Schritt positioniert.


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Today's Machine Vision Systeme

Today's Machine-Vision-Systeme sind Fortschritte im Einklang mit den Fortschritten in der PC-Architektur. Sie sind kleiner, schneller und leistungsfähiger .....
Bisher mussten Sie Unternehmen, die Kameras und anderen Unternehmen, die Framegrabber aus und schrieb Software. In der Vergangenheit hatte Kameras begrenzte Intelligenz. Um Änderungen wirksam oder bearbeiten Sie die Bilder, die Sie brauchten einen Framegrabber um das Bild zu erfassen und dann einige Software zu bearbeiten.
Nun, das ist im Wandel. Nun ist die Kameras enthalten viel von dem, was peviously auf dem PC und der Software. Kameras können nun die Frame-Größe, Geschwindigkeit etc. wobei einige entlastet den PC. Mehr und mehr Intelligenz geht in die Kamera und Framegrabber liegt im Sterben. Die 1394-Schnittstelle hat sich zum Standard für den Großteil Machine Vision Applikationen.
Nehmen Sie noch einen Schritt weiter und Smart-Kameras sind schließlich kommen zu ihrem Recht. Ursprünglich war der DVT und Cognex erhalten, alle anderen Anbieter endlich erblickte das Licht und die Produktion gestartet lo-Cost-Industrie-Kameras, die direkt verkauft werden könnten, um Benutzer, die nicht müssen einen Master-Abschluss in Computer Science am MIT, um sie Programm zu beenden. Nun sind diese Kameras sind überall und haben alle Funktionen eines kompletten Machine Vision-System von vor 5 Jahren.

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Künftige Systeme zur industriellen Bildverarbeitung

Der nächste Schritt für die industrielle Bildverarbeitung werden sich auf die Integration der Machine-Vision-System in einer monolithischen Network Appliance. Das Vision System ist immer ein Vision-Sensor, eine eng integrierte intelligente Kamera mit der Leistung und Benutzerfreundlichkeit der Verwendung der bisherigen Generation, aber zu deutlich geringeren Kosten.
Der Vision-Sensor ist dazu bestimmt, die nächste Generation von Machine-Vision-Produkten dominieren.
 
Vision-Systeme werden sehr viel mehr mit verbesserten Algorithmen, zunehmenden Verarbeitungsleistung für Farb-Verarbeitung, Texturanalyse, und die Kombination 2-D und 3-D. Viele sagen mehr weit verbreiteten Einsatz von 3-D-Vision und 3-D-Smart-Kameras im Besonderen.
Sie rechnen zudem weitere Anwendungen in Angriff genommen, die Einbeziehung von Röntgen-oder Infrarot-Bildgebung.
 
 

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