www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Strojového vidění

Strojového vidění termín

Vlastní vyhledávání
Bookmark and Share
 

Strojového vidění

Strojového vidění (MV) je obecný pojem pro použití softwaru, mikroprocesor systémů a kamer kontrolovat vyráběných produktů nebo jiných kritérií kontroly v průmyslu. Některé systémy počítačového vidění mohou mít pouze počítač nebo kameru, ale strojového vidění obvykle se integruje do systému, proces, kdy různé průmyslové Rozhraní normy mohou být použity.
Můžete zvážit strojového vidění jako podmnožina průmyslové zpracování obrazu a používá oblasti optiky, vize Osvětlení, Mechanické, elektrické, datové komunikace, softwarové inženýrství, zpracování obrazu a strojového fyziky.
Na pravé straně můžete vidět obraz linka Shromáždění, které se používá vize kontrolovat.
Pokud máte základní inderstanding z těchto oblastí, pak máte dobrý výchozí bod do strojového vidění.
Co jsme udělali v této webové stránky je pokusit se zdokumentovat základní vize požadavkům vyplývajícím při úvahách o žádný stroj systém vyžadující vidění.
 
Přinejmenším budete rozumět pojmy. Naším cílem je udržet přidání na web, takže se můžete ponořit do a ven, jak je libo, v závislosti na hloubce vašeho vědomí.
 
Základní prvky, které tvoří strojového vidění systému jsou:
 
 
 
Osvětlení:Pravděpodobně nejdůležitější aspekty každého projektu strojového vidění. Osvětlení je kritická. Většina kamerových systémů jsou 2D reprezentace světlo odražené od předmětu. Je-li světlo neodráží správně, pak projekt za sebou špatný začátek.
 
Optika:Správná zorné pole a narušení úrovně jsou kritické. Musíte zvážit stupeň polohové přesnosti požadované v předmětu, která je prováděna inspekce opakovaně. Také pro aplikace měření narušení introuduced do fotoaparátu je nežádoucí.
 
Fotoaparáty:Prostor Scan, Line Scan, Smart kamery, FireWire, Kamera odkaz, atd. nchoice fotoaparátu je závislá především na rychlosti a kontrolu požadované rozlišení.
 
Kabeláž:Jak daleko je váš fotoaparát forma vaše vize procesor?. Digitální fotoaparáty mají omezení délky kabelů.
 
Rám grabbery:Rám Grabber nebo FireWire nebo USB přímý odkaz na vašem počítači. Jsou navrženy z více systémů, ale stále musíte rozhraní až k brát tvůj obraz do počítače.
 
Software:Matrox, Cognex, vaše vlastní uživatelsky definovaných algoritmů. Vyberte si z SDK hlavní zobrazovací dodavatele, který bude mít většina z nejběžnějších filtrů a rutiny Analýza obrazu psaný pro vás. Ale stále budete potřebovat na jejich integraci a rozhodnout, které z nich jsou nejlepší pro vaše aplikace
 
Systémy:Kombinací všech výše uvedených do plně ověřen systém.
 
Video na následující odstavec, ukazuje typickou aplikaci, kde je systém strojového vidění použít ke zvýšení produktivity na montážní lince.
 
 


                                                  
machine vision
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

 

Příklad systému vysoké rychlosti vize


Bookmark and Share
 

Historie Machine Vision

Většina ze záloh, které tvoří základ moderního strojového vidění je více než 20 let. Stroj kamerovým systémem je prostě počítač schopen snímání a zpracování. Proto není divu, že nedávné historie strojového vidění je v podstatě historií přizpůsobení vývoji výpočetní techniky na komercializaci zpracování obrazu pro průmyslovou automatizaci. Tento proces přizpůsobování a komercializace prošlo několik fází, každá fáze silně ovlivněno pokroky v polovodičové techniky a počítačového softwaru.

V roce 1970 všeobecné účely-sálového počítače byly nejprve spolu s digitalizaci obrazu a zobrazovacích zařízení. Roce 1980 na sálové počítače ustoupil věnovaný počítačům strojového vidění a proprietární speciální hardware k urychlení image-zpracování. V roce 1990 se výrobků strojového vidění po převažující trend na standardní platformu počítačů. Vysoký výkon mikroprocesorů a low-cost osobních počítačů se většinou pro speciální účely vidění hardware zastaralý. Podobně, dnešní moderní technologie, vyvinuté pro takové, jako high-rychlost sítě a mobilní výpočetní techniky, byly umístěny strojového vidění průmyslu pro další kvantový krok.


old-machine-vision-system
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

 

Dnešní Machine Vision systémy

Dnešní systémy strojového vidění pokračují v souladu s pokroky v architektuře PC. Jsou čím dál tím menší, rychlejší a silnější .....
Tradičně, jste měli společnostem, které se kamery a další společnosti, které se framegrabbers a napsal software. V minulosti kamery měl omezený inteligenci. Provést jakékoliv změny nebo úpravy obrázků jste potřebovali Framegrabber zachytit obraz a pak nějaký software ji upravit.
No, to je změna. Nyní kamery obsahují mnoho z toho, co bylo peviously na PC a software. Kamery nyní mohou nastavit velikost rámu, rychlost atd. přičemž některé z zatížení z PC. Stále více a více inteligence je jít do kamery a Framegrabber umírá. 1394 interface se stala standardem pro většinu aplikací strojového vidění.
Vezměte to další krok, a Smart kamery jsou konečně přicházejí na své. Původně zachovat DVT a Cognex, všechny ostatní dodavatelé konečně spatřil světlo světa a začal produkovat lo-cost průmyslových kamer, které by mohly být prodány přímo koncovým uživatelům, kteří nepotřebují magisterský program v oboru počítačových věd na MIT programovat je. Nyní tyto kamery jsou všude a mají všechny funkce kompletního systému Machine Vision od 5 let.

machine-vision-smart-camera
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

Bookmark and Share
 

Future Machine Vision Systems

Další krok k technologii strojového vidění bude soustředit na integraci celého systému strojového vidění do monolitické Network Appliance. Vize systém se stává vize senzor, inteligentní těsně integrovaný fotoaparát s výkonem a klid-of-využití předchozího generace, ale za výrazně nižší cenu.
Kamerový snímač je předurčen ovládnout další generaci výrobků strojového vidění.
 
Vize systémy budou dělat mnohem více s vylepšenými algoritmy, zvyšuje výpočetní výkon pro zpracování barev, texturní analýzu, a kombinací 2-D a 3-D. Mnozí předpovídají širší použití 3-D vizi, a 3-D inteligentní kamery zvlášť.
Oni také předpověď více aplikací se řeší, které se týkají X-ray nebo infračerveného obrazu.
 
 

machine-vision-robots
Klikněte na obrázek pro zvětšení.