www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

Strojového vidění těsnění-sud piva integrity

Strojového vidění systém

Vlastní vyhledávání
Bookmark and Share
 

Pivní inspekce

Typické aplikace

Na svatého Jakuba pivovarské brány závodu Guinness, společnosti výčepní pivo se vaří a sudů jsou vyplněny pro domácí, evropské a mezinárodní zákazníky. Chcete-li vyplnit, zkontrolovat, a tyto lodě sudů rychlostí cca 1000 sudů / hod, Guinness plně automatizované zařízení. Recyklovaných sudy jsou umístěny na automatizovaný dopravní systém, kde se prochází několik operací, než mohou být reshipped společnosti počítá s distributory. Po soudky se umýt, opláchnout a sterilizovány, jsou-li naplněny pivem přes jedno-cestný ventil v horní části sudu, známý jako oštěp. Chcete-li zjistit, zda každý soudek je řádně vyplněn, jsou soudky zváží a těsnění zkontrolovat jeho úniku před tím, než se konečně zabaleny a odeslány z pivovaru.

Automatizovat proces na kontrolu těsnosti sudů, Guinness vyzval Machine Vision Direct (MVD). Založena v roce 2003, MVD je jak systémový integrátor a distributor produktů od společností jako je Basler, Matrox, a Sony. Původně založeno Donal Harrington a Al Goodwin, společnost nyní zaměstnává 10 lidí v Dublinu, Corku a Louth kanceláří a vyvinula vize systémy pro nápojový, farmaceutický a elektronický průmysl.



                                                  
beer keg  machine vision inspection system
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

 

Sud inspekce

 

Protože mnoho různých soudků a oštěpy se používají pivovary na celém světě, "říká MVD je Harrington, potřeba systém, aby byla přizpůsobivá a snadno dovybavit stávající linky high-rychlost výroby. V zařízení Guinness v Dublinu, například, byl systém musí rozkročit stávající keg-systém řešení z KHS Till.

Po naplnění a zváží, "říká Harrington, jakékoliv neoprávněně naplněné sudy jsou odmítnuty z dopravníku, automaticky převrácené, a prázdný. Zatímco pivo je recyklován, je soudky se vrátil do stanice pro doplňování paliva a proces opakovat. Řádně vyplněná soudky cestovat podél dopravníku a do IP65-certified z nerezové oceli-výběhu, že domy stroj-kamerovým systémem.

Soudky, jak přesunout do kontrolní stanice, je jejich přítomnost detekován EQ-500-nastavitelný rozsah reflexní fotoelektrického senzoru od Panasonic Electric Works. Použití EQ-500s dva-segment fotodioda nastavitelný-range systému, senzor nezjistí objekty mimo přednastavené snímací oblasti a není ovlivněna změnami v úhlu, nebo lesklé objekty ve srovnání s běžnými snímači, říká Harrington. Výstup ze senzoru spustí snímání s Matrox 4SightII stand-alone "kamerovým systémem vybavena Meteor II vícekanálový frame grabber a PCM 7230 + izolované digitální I / O karty od Amplicon.


Bookmark and Share
 

Zachytit snímky horní sudů, MVD používá 1/3-in. progressive-scan, 30-snímků / s 1024 * 768 XC-HR-70 černobílá kamera od Sony. Vybaven 25-mm, C-mount objektiv značky Pentax Imaging, je kamera namontovaná na Robo válce od Inteligentní pohon. Tato lineární pohon umožňuje procesoru se strojem 4Sight II-kamerovým systémem kontroly polohu, rychlost, zrychlení, zpomalení, a točivý moment kamery jeřáb tak, že různé typy sudů piva lze náležitě zaměřeny a nevyobrazili, Harrington říká. Tento jeřáb je propojen s Panasonic PLC, která je ovládat i pomocí digitálních I / O karty vložené do 4SightII

keg-machine-vision-system
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

 

Vybublává

 

Překvapivě, Harrington zjistil, že žádné dvě piva odrážet světlo stejným způsobem. Jsme objevili různých piv vykazují různé šedé stupnice-profilů při rozsvícení s high-solid-state intenzitou osvětlení. Dokonce i ležáky a lehkých piv, které se pouhým okem, jeví jako poměrně podobné, absorbují světlo úplně jinak, říká. Oni také FOB různě, což znamená, že pěna jinak na pivo povrchu. A jablečného moštu, například, není FOB rád pivo vůbec. Po vyplnění, jablečné víno vyrábí mikrobublin. Tyto malé bubliny se mohou objevit v jednom z mnoha míst na povrchu kopí.

Chcete-li správně image těchto mikrobublin vyžaduje správné osvětlení. Jsme experimentovali s 620-nm červená LED ringlights, říká Harrington, a zjistil, že low-úhel ringlight je nejlepší volbou pro osvětlování vysoce lesklé povrchy, jako jsou pivní sudy. Z tohoto důvodu Harrington rozhodl vybavit kamerovým systémem s nízkým-úhel LED ringlight z Moritex. Toto světlo je ideální pro osvětlení mírně nerovné, poškrábaný povrch a poskytuje 360 osvětlení pro reflexní předměty. Nízká-úhel design zabraňuje podvržený obraz odraz do kamery, říká.

Small form factor s 4Sight-II povoleno systému mají být začleněny do prostoru IP65, vzpomíná Harrington. To umožňuje nám představit žádné nepodařilo sudů na 15-in.VGA dotykový monitor připojeny k systému 4Sight a mimo bydlení. Bez 4Sight-II, bychom měli instalovat 30 metrů ve výrobě velínu. To by vytvořilo další komplikace pro integraci a testování a zvýšené množství prostojů při uvedení do provozu, říká.

 

Obrázek inspekce

Po obrazy jsou zachyceny, musí být zpracovány na kontrolu, zda únik nastane. V minulosti, šablony-vyrovnání, na základě normalizované stupnice šedé-korelace (NGC), byl použit pro korelaci fotografii se známou dobrou pověst, ani šablony. Nicméně, i když NGC algoritmy nesnášejí rozdíly ve velikosti, rotace, a částmi, které nejsou rovnoměrně osvětleny, geometrický vzor-vyhovující algoritmy najdete složité vzory na směřování 0 - 360 velmi rychle. Na pivní sudy, osvětlení, kde se může změnit, a tam jsou světlech a stínech, geometrické-založené techniky, budou mít model být uznána, říká. Takové algoritmy lze použít s vzorem NGC-odpovídající techniky k určení, zda konkrétní sudu vytéká.

Rozhodnout, zda se hlavní unikající dochází, systém využívá na základě detekce hran-algoritmus pro určení hran soudku. Jakmile je to stanoveno, NGC počítá, zda existují specifické rysy v obraze. By dojít k prosakování hlavní, budou tyto specifické vlastnosti se occluded, a systém může rozpoznat, že sud je třeba zamítnout, Harrington říká.


keg image
Klikněte na obrázek pro zvětšení.

Bookmark and Share
 

Lidského rozhraní

Pro ostatní soudky, naplněný mošt, například zobrazování úkol je jemnější. V případech, kdy jsou přítomny mikrobublin, říká Harrington, detekce hran, je nejprve použit k nalezení obvodu soudku. NGC techniky potom rozhodne, zda existuje nějaký únik v centru i na soudku. Však může mikrobublin stále objevují ve vnějším okrajem sudu kopí Chcete-li zjistit, zda je to dochází, detekce hran-algoritmy určují okraje sudů a oblasti možného úniku. Circumferal Tyto oblasti jsou pak unwarped pomocí MIL a blob analýzy použité pro stanovení úrovně úniku všech sudů.

Lidského rozhraní

Po každém sudu je kontrolována, vyhověl / nevyhověl rozhodnutí, které učinila 4SightII slouží k ovládání Panasonic PLC, která ovládá zkrat mechanismus poslat nepodařilo soudky na stáčení stanici. Tyto soudky jsou prázdné, pivo recyklovat, a soudek poslal na opravu. Chcete-li řídit počet falešných odmítá, systém může provozovatel programu míra přijatelnosti různých druhů soudku pomocí systémy rozhraní člověk-stroj (HMI), který se zobrazí na ploché-displej

 

Napsaný ve Visual C + +, HMI běží nad MIL umožní uživateli nastavit jednotlivé výrobní série a sledovat hodinové poruchovost. Shromážděné údaje patří datum, čas a množství sudů, které selhaly. Protože tato informace je uložena jako textový soubor, může být rychle exportovat do tabulkového procesoru Excel pro real-time nebo pozdější analýzu, řekl Harrington.


machine-vision-hmi
Klikněte na obrázek pro zvětšení.