www.machinevision .ie

English Albanian Arabic Bulgarian Catalan Croatian Czech Danish Dutch Estonian Filipino Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Latvian Lithuanian Maltese Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Slovenian Spanish Swedish Thai Turkish Ukrainian Vietnamese Galician

آلة الرؤية إنارة

آلة الرؤية إنارة

بحث مخصص
Bookmark and Share
 

آلة الرؤية إنارة



                                                  
لأي شخص الانطلاق في رؤية الجهاز سرعان ما يصبح واضحا تماما مدى أهمية الدور الذي تلعبه وإنارة في حل الرؤية. إذا كنت تستطيع ضوء تستهدفها تفتيش المنتجات بالطريقة الصحيحة ثم تحديد السمات الفريدة أو أخطاء كنت تبحث عن يصبح مهمة أسهل بكثير. إذا كان يمكنك الحصول على النقيض من المستوى الذي يجعل من الواضح أن العين البشرية الأجزاء المراد تفتيشه ثم على مستوى الثقة لصنع منتج العمل سيتم زيادة كبيرة.

أن تنظر في الجوانب ماكينة انارة الرؤية

الكاميرات لا نرى الأشياء. انها مجرد رؤية الضوء الذي ينعكس من الكائنات. السمات الجوهرية للمواد مراقبة الكيفية التي يتفاعل لإضاءة مختلفة. ولذلك للوصول الى حل الإضاءة التي من شأنها أن تعمل بشكل صحيح للخصائص الذاتية للمواد التي يجري تفتيشها هو المفتاح. في حين يكون هذا هو الاعتبار الرئيسي عند النظر إلى حل الإضاءة ، وهناك عوامل أخرى والتي لابد من التحقيق.

  • ما سرعة التطبيق سيتم تشغيل.

  • ما هو حجم المساحة الفعلية التي تحتاج إلى أن تكون مضاءة.

  • ماذا الحياة خدمة للإضاءة يلزم.

  • ما هي المعوقات الميكانيكية.

  • ما هي المعوقات البيئية.

 

انها حرجة أن تختار الإضاءة الصحيحة لجميع الطلبات 2D الرؤية. وبحكم التجربة هو أنه إذا كنت تستطيع التمييز بين الخصائص التي تريد استخراجها من صورة بالعين المجردة ، ثم برنامجك سوف تكون قادرة على القيام بذلك. أنت لا تحتاج حقا كامل آلة رؤية النظام لتحديد فرصها في النجاح. مجرد إلقاء نظرة على الصور الملتقطة مع الاضاءة الصحيحة وإذا كنت تستطيع بسهولة التقاط الميزات التي تحتاج إلى الصيد من دون الكشف عن ذلك أو مكبرة ، ثم على فرص جيدة.
صورة سيئة مضيئة سيجعل البرمجيات
 

أنواع الإضاءة للنظر في

 

مشرق الميدانية

في الحقل مشرق ضوء ساطعة هي مباشرة على وجوه للتفتيش. اذا كنت بحاجة الى صورة جيدة مع تفاوت في المقابل ، الحقل مشرق هو الحل. انها ليست مثالية عندما يقومون بالتفتيش على أسطح لامعة. انظر شارك في الإضاءة محوري للغاية السطوح العاكسة. وينعكس الضوء في الكاميرا. انظر الصورة أدناه.

 الظلام الميدانية

مع هذا النهج إنارة الضوء أشرق في زاوية من السطح والتي سوف تلتقط أي تغيرات على سطح هذا البند المراد تفتيشه. إذا كان السطح المراد تفتيشه مسطح وأي أضرار أو الدمامل ضوء لن تنعكس مرة أخرى إلى الكاميرا ينتج عنه صورة مظلمة أو ثابتة. أي عيوب صغيرة سوف تظهر على النقاط المضيئة. كما ترون من الصورة أدناه ، لا ضوء ينعكس مباشرة الى الكاميرا ، لذلك لا توجد 'النقاط الساخنة'.
 العودة إضاءة

في بعض التطبيقات أو لقياس دقة الكشف عن وجوه الخلل التوجه صورة ظلية من الكائن المراد تفتيشه هو مطلوب. فمن المهم جدا أن يكون توزيع الضوء ثابتة في جميع أنحاء المنطقة التي سيجري تفتيشها. في ضوء وضعها هو وراء وجوه. والخلفي نموذجي هو موضح هنا.
 منتشر الخفيفة

منتشر الخفيفة أو التي تسمى أحيانا اليوم غائما إنارة يستخدم عندما ضوء الاتجاه غير مطلوب أي لا الظلال. على ضوء هذا يستخدم للكائنات مع الانتهاء من سطح لامع. الصورة ادناه هي الألومنيوم والهدف عندما الإضاءة هو لضمان أنه لا يوجد أي تفكير.
 شارك في محوريه  

وهذا مشابه لضوء تم الحصول عليها من مصدر ضوء غائما. في ضوء ما أشرق في الحزم الخائن وتنعكس العائدات ضوء الكاميرا توثي عمودي على راي الأولية الحادث كما يمكن أن يرى في الرسم البياني. على ضوء هذا هو الكمال لأسطح لامعة ، وأيضا المناطق بدرجات الظلال الصغيرة. ومن الأمثلة الجيدة على الجزء العلوي من المشروبات التي يمكن أن تشكل قبة مقلوب. قراءة النص على هذا السطح المنحني سوف تحتاج إلى مصدر للضوء مثل هذا.

machine-vision-illuminationa
اضغط على الصورة للتكبير.

Bookmark and Share
 

كيفية العثور على إنارة الحق

إنارة وربما كان أهم جزء من أي آلة رؤية التطبيق. إذا كنت تحصل على الإضاءة الصحيحة ثم الصور التي سيتم تجهيزها ستكون الصور مع النقيض جيدة ويكون من السهل تحليلها. هل هذا صحيح وسوف يكون تركت محاولة استخدام البرمجيات لتصحيح الصور الفقيرة وجعلها أكثر صعوبة لايجاد حل.

عموما سوف تحتاج إلى تحقيق أقصى قدر من التباين من السمات من الاهتمام. في المقابل التقليل من الميزات التي ليست مهتمة في والتقليل من التأثيرات الخارجية. دعنا ننظر إلى الفرق بين رؤية الإنسان ورؤية الجهاز. في حالة أي إنسان لأنها تمتلك رؤية معقدة نظام خاص بهم ، مع القدرة على التعلم من التجربة. لديهم القدرة على تحريك جزء حولها للحصول على أفضل إضاءة الإضاءة حتى عندما وصلت الى مستوى غير كاف.

آلة رؤية الحل لن يكون إلا بصفة عامة لديها بيانات الأداء ثابت. مواقف محددة سلفا من أجل الحصول على الصور ومحددة سلفا موقف الإضاءة ، ومجموعة محدودة من الحركة ، مع سبق الإصرار وظيفة من البرنامج. وفي ضوء هذه القيود على آلة رؤية النظام سوف تجد نتيجته بطريقة موثوقة ومستقرة.

في حين أن هناك بعض العناصر التي يمكن رؤيتها بالعين البشرية التي لا يمكن رؤيتها بواسطة آلة الرؤية ، والعكس بالعكس مراقبة جزء مع العين البشرية باستخدام تقنيات الإضاءة المختلفة هو نقطة انطلاق جيدة.


machine-vision-light
اضغط على الصورة للتكبير.

 

شريط فيديو قصير يظهر ضوء DOAL على سطح لامع


doal-light
اضغط على الصورة للتكبير.